智能群控？【萬舉】多臺冷水機如何協同工作實現最高能

核心目標：在滿足動態(tài)變化的制冷負荷需求下，使整個冷水機群的總能耗最低。

實現原理與協同策略：

1.實時感知與數據融合：

*系統通過傳感器網絡實時采集關鍵數據：總冷負荷需求（冷凍水供回水溫差與流量）、各臺冷水機的運行狀態(tài)（啟停、負載率）、能耗（電流、功率）、蒸發(fā)器/冷凝器溫度壓力、冷卻水溫度、環(huán)境溫濕度等。

*數據集中到中央智能控制器，形成系統運行全景圖。

2.智能決策與優(yōu)化調度(核心)：

*負荷預測與需求匹配：基于歷史數據和實時趨勢，預測短期負荷變化，提前規(guī)劃機組運行策略。

*最優(yōu)機組組合選擇：根據當前總冷負荷，計算并選擇最節(jié)能的運行機組數量組合。避免“大馬拉小車”或過度運行小機組。

*高效負載分配：

*變頻機組優(yōu)先：優(yōu)先讓變頻機組運行在高效區(qū)（通常70%-90%負載率），通過調節(jié)其轉速精確匹配大部分負荷變化。

*定頻機組優(yōu)化：當負荷超過單臺變頻機能力時，智能啟停定頻機組?？刂破骶_計算何時啟動下一臺定頻機或停運一臺，確保定頻機組盡可能運行在高負載率（接近100%）。

*等效率/等邊際效率原則：在分配多臺同類型機組（如多臺變頻機）的負載時，依據各機組在不同負載率下的COP曲線，將負荷分配到能使整體系統COP最高或能耗最低的組合上。通常讓所有運行機組運行在相同且接近最高COP的負載率點。

*冷卻系統協同：聯動控制冷卻塔風機、冷卻水泵轉速，優(yōu)化冷卻水溫度（在合理范圍內盡量降低），顯著提升冷水機組（尤其是離心機）的COP。

3.動態(tài)調整與自適應：

*系統持續(xù)監(jiān)測實際運行效果與設定目標的偏差。

*根據環(huán)境條件變化（如氣溫驟升驟降）、設備性能衰減或異常（如冷凝器臟堵）等情況，自動調整控制參數和運行策略，始終保持最優(yōu)狀態(tài)。

實現最高能效的關鍵點：

*避免低效運行區(qū)間：嚴格防止單臺機組（尤其是定頻機）長時間在極低負載率（如<30%）下運行，這是COP最低的區(qū)域。

*最小化啟停損耗：智能決策平衡負載分配與機組啟停次數，減少不必要的啟停能耗和設備磨損。

*利用高效機組特性：充分發(fā)揮變頻機在部分負荷下的高效優(yōu)勢。

*系統化全局優(yōu)化：將冷水機組、水泵、冷卻塔視為一個整體系統進行優(yōu)化，而非孤立控制。

效益：

通過智能群控，冷水機房在部分負荷工況（建筑運行的大部分時間）下，系統整體COP可比傳統順序啟?；蚝唵闻_數控制提升15%-30%甚至更高，顯著降低運行能耗和成本，同時延長設備壽命。