人機交互前景
基于生物特征的識別技術(shù)、基于環(huán)境的情境識別技術(shù),基于j致體驗的全方面感知技術(shù)等,將在市場呈現(xiàn)強勁的需求趨勢。 ?如今,每小時有300萬個蘋果應用被x載;上每分鐘發(fā)送1000萬條信息。但這還遠遠不夠,萬物互聯(lián)時代智能設(shè)備將延展人類的感官和認知能力,甚至擁有聽覺、視覺、觸覺?;诖?,全新使用場景將會應運而生,并重塑一切方式和關(guān)系,而排在首位的正是人與設(shè)備之間的連接關(guān)系和交互方式。 ?人機交互變革將是繼個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)之后的第五次信息技術(shù)領(lǐng)域的重大技術(shù)革命。






體感技術(shù)在體育教學中的應用,就是學習者在認知策略指導下,學習者通過自身的肢體動作和語音自然輸入方式與體感信息設(shè)備發(fā)生交互,通過電子屏幕判斷自身運動的工作出現(xiàn)問題,進而能夠得到及時的反饋,Kinect通過相應的體感外設(shè)、3D攝像頭等成像設(shè)備、陣列式麥克風等設(shè)備偵測到學習者的感官動作,獲取學習者的彩色、深度與聲音的數(shù)據(jù)流,然后通過數(shù)據(jù)分析、技術(shù)與處理,并與內(nèi)置人體動作進行對比分析,判斷學習者的動作存在的問題,觸發(fā)相應的應用程序事件,對學習者的動作作出判斷,然后以視覺或者聽覺的形式,在系統(tǒng)的界面上將其反饋給學習者,提高學習者的學習技能。

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體感技術(shù)總體設(shè)計
設(shè)計了機械臂體感控制系統(tǒng),上饒受限空間體感,總體分為運動采集模塊、機械臂控制模塊、機械臂運動模塊三部分,受限空間體感公司,。
運動采集模塊采集人手臂的姿態(tài)信息,經(jīng)過姿態(tài)解算和無線傳輸?shù)竭_主控制器,通過舒適控制算法的處理,受限空間體感企業(yè),實現(xiàn)從手臂姿態(tài)到機械臂動作之間的映射,令機械臂的肩、肘以及腕關(guān)節(jié)處的舵機轉(zhuǎn)到目標角度,實現(xiàn)體感控制機械臂。
1.2 機械臂系統(tǒng)設(shè)計
為減少加工機械臂結(jié)構(gòu)所消耗的時間和成本,利用機器人套件的舵機及其可組裝散件,搭建了五自由度剛性機械臂,并以人肩部為原點建立手臂平面坐標系,。分析體感姿態(tài)用到了運動學正反解算法,采集手臂角度α、β,解算后映射到右側(cè)機械臂的五個關(guān)節(jié)處舵機轉(zhuǎn)角(圖1中①~⑤),實現(xiàn)機械臂定位。
基于慣性體感技術(shù),設(shè)計了一種集成MPU6050陀螺儀模塊、24L01無線發(fā)射模塊和STM32單片機于一體的小型可穿戴式無線姿態(tài)監(jiān)測模塊,通過通信組網(wǎng),將實時采集到的姿態(tài)信息經(jīng)運算處理傳回主控制器。


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